Ce qu’est le Fine Tuning
Fine Tuning est une autre formation d’un modèle déjà existant sur des exemples soigneusement préparés. L’objectif est de rendre le style, le format ou le comportement plus stable dans une tâche bien définie.
Il ne s’agit pas d’un moyen de mettre en place un modèle continuellement de l’actualité de l’entreprise.
Quand cela a du sens
Une modification du modèle est appropriée lorsque des instructions de qualité et plusieurs exemples ne fournissent toujours pas un résultat suffisamment cohérent. La raison est généralement le format répété de la réponse, la classification spécifique ou le ton uniforme dans un grand volume de requêtes.
Préparation de données de formation
Les exemples doivent correspondre à l’utilisation réelle, contenir les réponses correctes et couvrir les situations courantes et difficiles. Les données dupliquées, contradictoires ou sensibles doivent être supprimées.
Mesures de qualité
Le modèle modifié est comparé à la variante de base sur les mêmes tâches, suivi de la précision, de la stabilité du format, du nombre d’erreurs, du coût et de la vitesse. L’évaluation comprend des mesures automatiques et des contrôles de personnes qui comprennent le processus.
Risque et entretien
Le modèle peut prendre des erreurs, des préjugés ou des modèles obsolètes des données. Il doit donc être modifié, contrôlé, refaire des retours et réévalué après avoir changé de tâche. Les nouveaux faits sont souvent plus appropriés à fournir à travers une source de connaissances gérée en toute sécurité.
Accès à l’accès
Nous ne recommandons la mise en forme fine que lorsque nous avons vérifié des méthodes plus simples: d’abord, nous mesurons avec précision la qualité de départ, nous préparons des données représentatives et nous définissons les critères d’admission. Nous associons les déploiements à la surveillance, à la sécurité et à une responsabilité claire pour les mises à jour.
