Mi az a hallucináció?
A hallucináció egy olyan válasz, amely valószínűnek hangzik, de téves, hamis vagy alaptalan állításokat tartalmaz. Lehet, hogy nem létezik idézet, rossz ár, egy kifejtett rendelés állapot, vagy egy olyan magyarázat, amit a forrás egyáltalán nem tartalmaz.
A modell nyelve nem igaz.
Miért hallucinálnak?
A nyelvi modell a kontextus és a tanult minták alapján valószínű folytatást teremt. A hiányzó, elhasznált vagy nem egyértelmű adatok növelik a feltételezésre való lehetőségét. A probléma a rossz forráskeresés, a nem pontos utasítások, a túl hosszú történelem vagy a külső eszköz hibás eredménye is okozhatja.
A márka és a vásárló kockázata
Az e-kereskedelemben a rendszer javasolhat egy nem létező variantot, hibás szerkezetet, szállítási időt vagy visszatérési feltételt. A klinikai vagy fogászati vizsgálat során a hiba befolyásolhatja az egészséget, a beleegyezést vagy a látogatás döntést. Minél nagyobb a következménye a vádnak, annál kevesebb hely van az ügynöknek a szabad válaszra.
Hogyan lehet csökkenteni a kockázatot
A Grounding beépíti a hitelesített és aktuális forrásokat, a Tool Use feltöltötte a helyzetét az autoritárius rendszerből, és a Guardrails korlátozta a tilos területeket. A kritikus értékeket a modellön kívüli szabály érvényesíti. Ha nincs alapelv, vagy a források ellentmondanak, a helyes eredmény a kiegészítő kérdés, a bizonytalanság elismerése vagy az ember átadása.
Hogyan teszteljük a hallucinációt?
A tesztkészlet tartalmazza a szokásos kérdéseket, a nem teljes kérdéseket, a szándékosan hamis feltételezést, a adatkonfliktusokat és a tudásbázis-on kívüli eseteket. Minden lényeges állítás, a hiba súlyossága, a válasz elutasításának képességé és az eskalació minőségének értékelése. A hatásokat a nyelv, a téma és az eszközök alapján kell külön követni.
A PAR HOUSE Agency megközelítés
A AI asszisztenset nem improvizáló chatként, hanem egy irányított szolgáltatóként fogjuk létrehozni. A klinikai, egészségügyi, parfüm, ékszer és e-kereskedelem prémiumjaira vonatkozóan a válaszokkal a friss adatokkal és a világos felelősséggel kapcsolódnak. Mi rendszeresen mérjük a minőséget és csak akkor bővítjük a hatótávolságot, ha a rendszer biztonságosan képes kezelni az információhiányt is.
